12月12日,中國科學院上海營養與健康研究所攜手美圖宜膚共同開展的“皮膚檢測與數字化標準”系列科研項目正式邁入第二階段,即共同成立皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室。此前,由營養與健康所汪思佳博士率領的雙方合作團隊,借助美圖宜膚精準的AI面部衰老定量技術,完成《鼻唇溝的遺傳機制及其影響因素》、《基于深度學習的面部衰老定量分析》兩項成果,并分別在國際皮膚病研究學會(SID)及國際皮膚生物物理與影像學會(ISBS)發布,本次聯合實驗室的設立,為雙方日后的深入合作奠定了堅實基礎。

　　“皮膚檢測與數字化標準”科研項目,旨在發揮雙方優勢,基于皮膚檢測領域的算法及營養健康領域的研發資源,推動面部抗衰、皮膚健康及功效檢測相關領域科研及產業的進一步發展。雙方正在進行的合作課題還包括皮膚及面部特征衰老定義的量化評估模型建立、持續透過皮膚衰老表型數據集,進行面部皮膚質量全基因組關聯性分析等內容。這類研究課題需要大量面部平面與立體特征作為研究素材,同時素材的精確度、穩定度與數量也是各項研究在樣本分析前最重要的控制項。美圖宜膚結合結構光測膚模組,與專研的AI深度學習算法,幫助科研團隊以更高效率采集樣本素材,同時在評估數據的能力上與過去傳統工具相比也提供了更細致的分級?；谏鲜鲅芯?科研團隊才能從細微的差異中找到影響皮膚健康的關鍵因素。

　　數字經濟驅動產業規范化,皮膚檢測將加速循證護膚時代來臨

　　《“十四五”數字經濟發展規劃》指出,推動數據資源標準體系建設,提升數據管理水平和數據質量,探索面向業務應用的共享、交換、協作和開放成為產業重要工作目標。美圖公司創始人兼首席執行官吳欣鴻表示“美圖宜膚的創始,就是基于將美圖集團擅長的人工智能與影像處理技術為美容護膚領域賦能,面對過去幾年產業的高爆發,規范化、標準化的需求一定會發生,現在新的名詞“循證護膚”已多次在護膚美容領域被提及,美圖宜膚正是預見了這樣的方向,因此早在2年前,我們便與汪思佳博士團隊開始了前瞻性的合作,皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室成立,是我們響應國家號召的具體舉措之一,我們期許本次合作對護膚產業生態產生積極影響,也將持續積累豐碩成果并開啟新的征程?！?/p>

　　中國科學院上海營養與健康研究所副所長汪思佳博士表示“大健康產業的規范化發展,離不開科研機構及創新企業的攜手推動,需要雙方從研發到市場應用的協同合作。皮膚健康研究是營養與健康所關注方向之一,研究所去年設立了營養工程實驗室皮膚健康部,通過開展皮膚特性量化與評估、數據庫及皮膚健康管理系統建設等相關研究,致力于打造面向皮膚健康產業的數據驅動型工程孵化平臺。本次聯合測膚領域的企業,我們更加注重的是企業對于研發活動的重視程度。此外,我們還會評估雙方核心技術能力的互補性,以及雙方的合作是否能夠有效推動產業的進步與革新,繼而為社會做出真正有價值的貢獻?！?/p>

　　皮膚檢測與數字化標準聯合研究項目致力于開發新穎的皮膚維度量化方法、建立客觀的皮膚維度測量標準、構建皮膚維度的影響因素模型。除了結合皮膚健康領域的市場需求,設立并開展研發項目外,雙方還將合作開展人才培養、組織和承辦與?膚健康領域相關的國際與國內會議、開展科普和公益活動。此外,皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室還將申報、承擔國家和地方相關科研項目,以期為行業創新提供更多經驗參考,助力中國皮膚健康相關研究及產業的發展。